20180517 Oracle Code Singapore

接到Oracle的邀请参加了2018517日在新加坡举办的Oracle Code会议。我的演讲主题是How to write an efficient SQL

开发相关的技术变化非常之快,甚至让人有应接不暇的感觉,不过开发技术中也有少量技术一直历久弥新,SQL就是之一,自诞生以来40多年一直发挥着重要的作用。

调查显示,SQL是目前第二大编程语言,有50%的开发者都在使用SQL。虽然使用非常广泛,但是SQL的质量水平却并不令人满意。

          根据经验80%的数据库问题是由于SQL引起的,而80%SQL问题来自于20%SQL语句,在一些高并发高负载的系统中,由于一条SQL的性能问题导致数据库整体出现异常的情况屡见不鲜,这也是我本次选择这个主题的原因,希望帮助更多的开发人员可以书写出高效的SQL语句。         

 

         本次主题包括四方面的内容:合理的使用新特性;数据集整体处理;设计SQL执行计划;严格过滤数据。

          

         合理的使用新特性,可以避免重复访问数据,合并简化执行操作过程,缓存中执行间结果,减少自关联,高效灵活的处理一些复杂问题。因此,充分理解新特性的功能以及其适用场景,是书写高效SQL语句的基础。

         

         SQL本身是描述性语言,大部分情况下使用SQL的时候并不需要特别关注每行数据如何去处理,将数据整理处理作为思路,会发现SQL的性能会更好,而且很多时候SQL的写法也会更加简洁。

  

         好的性能是设计出来的,因此如果想写出高效的SQL语句,要从一开始就考虑好这个SQL的执行计划,驱动表是谁,采用何种JOIN方式连接到被驱动表。设计思路是一方面,另一方面是保证执行计划符合设计思路,这时候就需要用到提示的功能。熟悉提示的功能,可以更好的控制SQL的执行路径,绕过bug或性能问题,强制SQL按照设计思路去执行。

  

         过滤不必要的数据对于提升SQL的性能非常重要,对于一个计算10000以内质数的SQL,未经优化前需要112秒的执行时间,消耗17万逻辑读。

          

         通过严格的数据过滤,在运行的第一步消除不必要的数据,最终优化后的SQL只需要0.05秒,消耗461的逻辑读,执行时间和逻辑读都有几百倍的提升。

  

         想要具有书写高效SQL的能力,除了之前介绍的四点之外,还要下面三个因素:多些多练:熟能生巧;深思熟虑:算法为王;坚持不懈:优化无止境。

         最后附上本次演讲的PPT:How to write an efficient SQL

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